در ادامه، یکی از روشهای محبوب کدبندی دادههای طبقهای با عنوان «کدبندی وانهات» (One Hot Encoding) همراه با مثال، آموزش داده شده است. ... و مفهوم بردار ویژگی در داده کاوی» توصیه میشود. شایان توجه ...
بیشترماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روشهای یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقهبندی و رگرسیون استفاده میکنند. مبنای کاری دستهبندی کنندهٔ SVM دستهبندی خطی دادهها است و در تقسیم خطی دادهها سعی می ...
بیشترهدف svm انتخاب یک ابر صفحه با حداکثر حاشیه ممکن بین بردارهای پشتیبانی در داده های داده شده است. این کار را به روش های زیر انجام می دهد: چندین خط رسم می کند تا بتواند داده ها را به بهرین روش تقسیم ...
بیشتر3- خوشهبندی k-میانگین. الگوریتم k-میانگین یکی از سادهترین و محبوبترین الگوریتمهایی است که در «دادهکاوی» (Data Mining) بخصوص در حوزه «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) به کار میرود. الگوریتم ...
بیشتریک روش داده کاوی برای تشخیص خطا: استفاده از الگوریتم تشخیص ناهنجاری A data mining approach for fault diagnosis: An application of anomaly detection algorithm
بیشترداده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در ...
بیشترهوش مصنوعی. دادهکاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از ...
بیشتردر این صفحه تعداد 941 مقاله تخصصی درباره ماشین بردار پشتیبانی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ...
بیشتردوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوریشده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه میشود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
بیشتردادهکاوی (Data Mining) چیست و چه کارکردی دارد؟. دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی ...
بیشتردر اینجا تنظیمات پارامترهای روش fs بر پایه دقت طبقه بندی ناشی از اجرای الگوریتم طبقه بندی دستگاه بردار پشتیبانی (svm) است. پس از انتخاب مدل مناسب برای هر ویژگی انتخاب شده، آنها را به الگوریتم های ...
بیشترداده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئلهای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیکهای مهم آن میپردازیم.
بیشتریکی از الگوریتم ها و روشهای بسیار رایج در حوزه دسته بندی داده ها ، الگوریتم SVM یا ماشین بردار پشتیبان است که در این مقاله سعی شده است به زبان ساده و به دور از پیچیدگیهای فنی توضیح داده شود.
بیشترماشین بردار پشتیبان مرزی است که به بهترین شکل دستههای دادهها را از یکدیگر جدا میکند. برای مطالعه بیشتر درباره تعریف بردار پشتیبان و مشاهده چند مثال درباره آن می توانید مطلب « ماشین بردار ...
بیشترماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روشهای یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقهبندی و رگرسیون استفاده میکنند. ... با استفاده از بروز ترین نرم افزار های داده کاوی و بر پایه ...
بیشترالگوریتم SVM یا ماشین بردار پشتیبان (Support vector machine) یکی از الگوریتم ها در حوزه دسته بندی داده ها است که در این مقاله سعی داریم توضیحات و جزئیات کامل این الگوریتم دسته بندی را توضیح دهیم. در ادامه ...
بیشترفرایند کاوی پروسهای سختتر از داده کاوی است. از این نظر قرار است در این مقاله به زبان ساده در مورد فرایند کاوی صحبت کنیم و این مفهوم را با مثال و تکنیکهای مختلف مورد بررسی قرار دهیم. فرایند کاوی یعنی فرایندها مدل شده ...
بیشترمقالات ISI ماشین بردار پشتیبانی (ترجمه نشده) مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه ...
بیشترروشهای اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم میشوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی. این سه گروه، بیانگر اهداف و عملکرد روشهای داده کاوی نیز هستند.
بیشتردرخت تصمیم یکی از معروفترین روشهای دسته بندی دادهها در داده کاوی است که برای کمک به تصمیم گیری ساخته میشود. از این ساختار برای تقسیم مجموعهای بزرگ از دادههای جمع آوری شده به مجموعه ...
بیشترماشین های بردار پشتیبان نوعی الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده هستند که تجزیه و تحلیل داده ها را برای کلاسه بندی و تحلیل رگرسیون فراهم می کنند. SVM بیشتر برای کلاسه بندی استفاده می شود، اما می ...
بیشترنگاهی دقیق تر به فرآیند ساخت SVM. همانطور که اشاره شد،ماشین بردار پشتیبان یا SVM داده ها را با توجه به دسته های از پیش تعیین شده آنها به یک فضای جدید می برد به گونه ای که داده ها به صورت خطی (یا ...
بیشتردر ادامه با انواع الگوریتم های داده کاوی آشنا خواهید شد. الگوریتم داده کاوی به یک سری روشهای اکتشافی و محاسباتی گفته میشود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است. برای ایجاد یک ...
بیشتر