ویدیو جلسه پنجم - عملیات پیش‌پردازش وپاک‌سازی داده‌ها در محیطی تعاملی با مطالب متنوع در قالب تمرین و پروژه توسط استاد محمد پورزعفرانی

پیش پردازش داده ها (Preprocessing the Data) در حالت مشاهده‌ای (observational)، داده‌ها از طریق بانک‌های اطلاعاتی، انباره‌های داده و داده‌گا‌‌ه‌های (Data Mart) موجود جمع‌آوری می‌شوند. به‌طور معمول، پیش ...

با پایان دوره، شما تجربه بارگذاری داده ها در Spark، پیش پردازش داده ها را در صورت لزوم برای استفاده از الگوریتم های MLlib و استفاده از این الگوریتم ها برای انواع مشکلات یادگیری ماشین خواهید داشت.

پیش پردازش داده ها در داده کاوی چیست؟ در این نوشتار آموزشی قصد داریم مراحل مهم پیش پردازش داده ها را برای انجام فرآیند داده کاوی توضیح دهیم.

ادغام داده (انگلیسی: Data integration) تجمیع داده یا یکپارچه‌سازی داده، از تکنیک‌های پیش پردازش داده است که در آن داده‌های حاصل از منابع مختلف، به عنوان یک منبع یکپارچه شکل می‌گیرد و به کاربران امکان یافتن، دسترسی و دستکاری به این داده‌ها را خواهد داد. فرایند ادغام داده، کاربردهای فراوان در زمینه‌های مختلف داشته و در هر دو بخش تجاری (برای نمونه در ادغام پایگاه‌های داده شرکت‌های مختلف) و علمی (در تجمیع نتایج تحقیقاتی موجود مخازن داده) مورد توجه می‌باشد.

مهمترین فعالیت های که در بخش پیش پردازش داده‌ها انجام می شود عبارت است از ۱- پاکسازی داده (data cleaning) ، ۲- یکپارچه سازی داده (data integration ) ، ۳- کاهش داده (data reduction) و در نهایت تبدیل داده (data transformation)

جمع‌آوری داده‌ها یک فرآیند روشمند برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها و اطلاعات خاص برای دستیابی به راه‌حل برای سوالات مربوطه و ارزیابی نتایج است. این جمع‌آوری در یافتن همه موارد موجود در یک موضوع خاص متمرکز است.

فرآیند پیش پردازش داده ها معمولا به 4 بخش تقسیم می شود: Data Integration (یکپارچه سازی داده ها) Data Transformation (تبدیل داده ها) Data Reduction (کاهش داده ها) Data Cleaning (تمیز کردن داده ها) در …

پیش پردازش داده، جزئی از آماده سازی داده ها ، هر نوع پردازشی را توصیف می کند که بر روی داده های خام انجام می شود تا آن را برای فرآیند پردازش داده دیگری آماده کند.

در این مطلب مهمترین تکنیک های پیش پردازش داده‌ها معرفی می شوند که عبارتند از پاکسازی داده، یکپارچه سازی داده ، کاهش داده و تبدیل داده.

در این مبحث ما با تکنیک های داده کاوی آشنا می شویم. با پیشرفت فناوری اطلاعات، تعداد زیادی پایگاه داده در زمینه های مختلف ایجاد شده است. در نتیجه، نیاز به ذخیره و تغییر در داده های مهم، که بعداً می توان از آن ها برای تصمیم ...

آماده سازی داده ها – آموزشگاه تحلیل داده. روش های پیش پردازش داده که در ادامه معرفی می شوند، جهت تولید داده برای الگوریتم های ML ، می توانند روی مجموعه داده اعمال شوند. مقیاس بندی(scaling) :.

پاکسازی داده ها – تخمین داده های ناموجود Missing Values. همانطور که در مطلب قبل بیان کردیم پیش پردازش داده ها دارای ۴ گام اصلی می باشد ۱- پاکسازی داده (data cleaning)، ۲- یکپارچه سازی داده (data integration)، ۳- کاهش ...

پپیش پردازش داده ها Data Preprocessing اولین گام داده کاوی و یکی از گام های مهم آن نیز به شمار می آید. در ادامه انواع تکنیک های پیش پردازش داده معرفی میشه.

سیستم پردازش داده (انگلیسی: Data processing system) یا سیستم پردازش دیتا، ترکیبی از ماشین‌ها، افراد و فرایندهایی است که برای مجموعه‌ای از ورودی‌ها، مجموعه مشخصی از خروجی‌ها را پردازش و تولید می‌کند. در سیستم‌های پردازش داده ...

6-2 تمرین ها. فصل 3- پیش پردازش داده ها. 3-1 مروری بر پیش پردازش داده ها. 3-1-1 کیفیت داده ها: چرا پیش پردازش داده ها؟ 3-1-2 وظایف اصلی در پیش پردازش داده ها. 3-2 پالایش داده ها. 3-2-1 مقادیر ناموجود

مهمترین تکنیک های پیش پردازش داده ها عبارتند از. 1.تکنیک‌های پاکسازی داده یا Data cleaning: که هدف اونها از بین ...

پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing) یک تکنیک داده‌کاوی شامل تبدیل داده‌های خام به داده‌های قابل فهم و در واقع گام مهمی در فرآیند حل مسائل یادگیری ماشین است. در دنیای واقعی داده‌ها اغلب ناکامل ...

آماده سازی مجموعه داده ها تا الگوریتم های داده کاوی بتوانند با کارایی بالایی اجرا شوند. گاهی به تکنیک های آماده سازی داده ها، تکنیک های پیش پردازش داده ها نیز گفته می شود.

جلسه پنجم – عملیات پیش‌پردازش وپاک‌سازی داده‌ها جلسه ششم – عملیات پیش پردازش- تجمیع داده‌ها (تحلیل همبستگی – تست کای-دو) جلسه هفتم – روش‌های کاهش داده- (کاهش بعد، تبدیل موجک، تبدیل haar)

قبل از اینکه بتوانیم تکنیک‌های مختلف استخراج متن را اعمال کنیم، باید با پیش‌پردازش متن (Text Preprocessing) شروع کنیم، یعنی تمیزکردن داده‌های متنی و تبدیل آن‌ها به قالبی کاربردی.

آشنایی با مفاهیم پیش پردازش داده و اجرای آن‌ها در هنگام استفاده از کتابخانه scikit learn داده به مجموعه‌ای از دانسته‌ها، آمار، مشاهدات یا توصیفات مربوط به مفهومی گفته می‌شود که به صورت سازمان‌یافته و یا غیرسازمان‌یافته ...

اگر داده‌ها با هدف مورد نظر مطابقت داشته باشند، باید از کیفیت خوبی برخوردار باشند. بنابراین، پیش پردازش در فرآیند داده کاوی بسیار مهم است. مراحل اصلی پیش پردازش داده‌ها در این نوشتار توضیح ...

داده های آموزشی و پیش پردازش داده ها. این نوع داده الگوریتم یادگیری ماشینی را ایجاد می کند. دانشمند داده، داده های ورودی الگوریتم را تغذیه می کند، که با خروجی مورد انتظار مطابقت دارد. مدل ها ...

در علوم رایانه، پیش‌پردازنده، برنامه‌ای را گویند که با پردازش داده‌های ورودی، دادهٔ خروجی‌ای تولید می‌کند که به عنوان ورودی برنامه دیگری مورد استفاده قرار می‌گیرد. خروجی پیش‌پردازنده را اصطلاحاً فرم پیش‌پردازش ...

در این مطلب قصد داریم شما را با روش‌های مختلفی که پیش پردازش داده ها با آن انجام می‌شود، آشنا کنیم. مراحل پیش پردازش داده عموما به دو دسته تقسیم میشوند که عبارتند از: در ادامه ما درباره ی روش ...

پیش پردازش در داده کاوی: پیش پردازش داده یک تکنیک داده کاوی است که برای تبدیل داده های خام در قالبی مفید و کارآمد استفاده می شود. مراحل مربوط به پیش پردازش داده ها: 1. پاکسازی داده ها: داده ها می ...